当社ではCTOの鈴木が牽引し、AIを活用したアプリケーションシステム開発手法のノウハウを蓄積して社内のAI駆動開発のための標準化づくりに取り組んでいます。

そう遠くはない未来には、私たちの業界は大きなパラダイムシフトを迎える事になるのではないかと予測しています。
私たちの業界の見積や売上の単位でもある「工数」という概念が覆り、ビジネスモデルの変革を余儀なくされる可能性さえあるという事です。

現実に、2人月という工数が必要であろうとされるアプリケーションが、要件指示から仕様指示、実装指示、そしてテスト完了まで約10分の1程度の期間で終わるという現実を目の当たりにすると、人が実働していた時間（工数）は想像以上に短縮されてしまうので工数売上は激減してしまいます。従来型の概念のままだと経営が行き詰ってしまいますよね…。

さらにはエンドユーザーさんがAIを活用して、自社のアプリケーションシステムを自前で開発できる様になってしまう時代だって来ないとも言えません。
従って、徐々にでも新たなエンジニアリングサービス提供の意味づけと価値を再考し、新たなビジネスモデルや収益モデルへのシフトチェンジ活動は必然となる訳です。

考えれば考えるほど私たちの業界にとっては恐ろしい時代が来るのでは？と、よろしくない未来ばかりを想像してしまいがちですが、実はAIを活用したアプリケーションシステム開発を続けている今現在でも気づきは多く、また常にそのノウハウも蓄積され、次世代を生き抜く上でのヒントを与えられている気もします。それが、来る時代に備えたAI駆動開発のための自社なりの標準化なのです。

先ず、AIを活用するにしても要件定義工程は非常に重要でして、さらには設計行程でも要求仕様の伝え方とAI側の認識の齟齬で、数回程度のコミュケーションでは完璧な設計までは到達できないことも理解できました。
得意分野の違うAIを使い分けたり、各AIエージェントを分業化して分業エージェントに指示しを出したり、またエージェント間の作業疎通をさせたりなどなどなど、対人間同士とあまり違わないプロジェクトチーム編成と手法を取り入れて、その繰り返しと積み重ねでもちろん人間側も最適なプロンプトを発する様に成長もするし、成果物の検証でもエンジニアとしての本領（知識と経験値）は未だまだ発揮できることも解りました。
先ずは、相手は機械だけど共存共栄ができる仕事スタイルに慣れることが大切なんだと痛感しています。

工数という概念が変化したとしても経営として大きな打撃に至らないための準備の1つとして、AIを活用したアプリケーションシステム開発のセオリーとスキルを全社員が身に着けておく必要性があると考え、当社では日常の業務以外の時間をつかい、全社員が「AIへの指揮者」になれる様な取り組みを広げていってます。